一、山东"百景百模"发布：场景牵引+模型供给的双向驱动机制
7月9日，山东省工信厅在新闻发布会公布首批100个"AI+制造"重点应用场景和100个垂域大模型，这是国内省级层面首次系统性构建"场景需求牵引+智能产品供给+精准供需对接+典型应用落地"的产业发展生态。
100个重点应用场景覆盖企业研发、生产、经营、管理全过程，分为七大类别：
- 生成式设计：基于AI的CAD辅助设计与参数优化
- 智能化排产：生产计划动态优化与资源配置
- 多模态质检：视觉+声学+振动融合的缺陷检测
- 预测性维护：设备故障预警与寿命预测
- 智能供应链：需求预测+库存优化+物流调度
- 能碳管理：能耗监测+碳排放核算+节能优化
- 知识管理：工业知识图谱+工艺参数智能检索
这一分类体系对制造业企业具有直接的选型参考价值——企业可以根据自身痛点直接定位对应场景类别，再从100个垂域大模型中找到匹配的技术方案。
二、云南"AI+制造"专项行动：边疆省份的数智化突围战略
7月8日，云南省工信厅等10部门联合印发《云南省"人工智能+制造"专项行动方案》，目标到2027年：
- 打造5个以上工业特色垂类大模型和50个以上轻量化小模型
- 推广50个以上典型应用场景
- 培育10个标杆企业
- 建设3个人工智能创新中心和2个工业数据标注基地
行动方案的核心亮点是"云—边—端"一体化算力供给体系：以昆明万溪冲智算产业园为核心，工业园区建设边缘算力节点，工厂生产端布局算力模块。这种三级算力架构为分布式制造场景提供了灵活的部署方案。
尤其值得关注的是大小模型协同发展体系的提出——龙头企业打造工业垂类大模型，同时部署轻量化小模型适配细分场景，这与一道科技在实际项目中的"大模型能力底座+小模型场景精调"策略高度吻合。
三、首个制造业Token工厂落地：工业数据从"零散资源"到"标准化资产"的转折
7月5日，迅策科技(3317.HK)与TCL旗下格创东智签署战略合作备忘录，共建首个"制造业Token工厂"。这一合作标志着工业数据治理从传统ETL模式向Token化AI数据基础设施的范式升级。
核心突破在于将工业数据（上千道工序制程数据、高频IoT传感数据、非结构化设备监控日志、机器视觉检测图像、全链路碳排放与能耗数据）从"零散资源"转化为"标准化资产"，为AI大模型和工业智能体提供高质量语料供给。
"制造业Token工厂"模式的核心价值：不是简单地采集更多数据，而是将数据加工为AI模型可直接消费的Token格式，大幅缩短从数据到智能的转化链路。
四、工信部推动工业互联网+AI深度融合：新型数字底座加速成型
工信部等8部门近日印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》明确部署"深化人工智能与工业互联网融合应用"，双线推进：
- 供给侧：加强工业高质量数据集供给，推动端边云多层级算力动态协同，加快模型训练互联和工业智能体推广
- 需求侧：基于AI自感知、自学习、自执行技术优势，提升工业互联网基础设施智能感知与决策执行能力，加快创成式设计、生产网络优化等新应用
中国信通院数据显示，1-5月规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入8749亿元，同比增长10.4%。卡奥斯、浪潮云洲等平台正推动能力从连接、汇聚、管理向知识沉淀、任务编排和智能优化演进。
制造业AI正从单点智能应用向多智能体任务分解、工具调用、流程协作和闭环优化升级——这正是一道科技在制造业AI落地实践中持续探索的方向。欢迎访问一道科技官网了解更多，或关注行业洞察获取最新案例更新。