从「有没有AI」到「AI好不好用」：终端智能化进入第二幕
如果说2025年是AI硬件"百镜大战"的元年，那么2026年WAIC期间的密集发布表明：AI终端的竞争正从"能不能搭载AI"升级为"AI能不能真正帮人办事"——即从硬件叠加AI到AI原生驱动的范式切换。
千问AI眼镜：从「副驾」升级为「智能体」
千问在WAIC首日宣布，AI眼镜将全面升级为智能体眼镜。三项新硬件技术年内落地：
- 全双工语音：像真人对话一样随时插话、打断，不再需要唤醒词；
- 眼动追踪：眼镜知道你正在看什么，AI可以基于视线落点主动提供信息；
- 体征监测：融合健康传感器，从"信息助手"拓展为"健康管家"。
更重要的是Agent能力的引入——升级后眼镜可按需调用第三方Skill和Agent，已发售的S1、G1型号也将通过OTA获得Agent能力。这意味着AI眼镜不再是"随身语音助手"，而是可以自主完成任务链的"数字分身"。
豆包AI手机：首批20万+端侧备案
字节跳动联合中兴努比亚打造的"豆包AI智能体手机"晒出关键数字：首批备货约20万台，今年将推多款机型。同期国家网信办发布7款手机端侧生成式AI服务备案，中兴努比亚豆包手机大模型在列，为端侧AI拿到"合规入场券"。
这是端侧AI从"概念"走向"量产"的标志性事件。豆包的策略是走"端侧优先"路线——模型本地运行，不依赖网络，隐私和响应速度都远超云端方案。
谷歌推迟Gemini 3.5 Pro：巨头也在「憋大招」
The Information报道，谷歌旗舰模型Gemini 3.5 Pro已较原计划推迟发布数月，原因是在持续提升编程能力。消息称谷歌需经过多个利益相关方审批，同时要将AI能力整合进搜索、地图和YouTube等产品。
这从一个侧面说明：即便是谷歌这样的巨头，在AI模型的产品化整合上也在经历"成长的烦恼"。模型能力越强，集成到已有产品体系的工程复杂度就越高。
京东JoyAI：从数字世界走向物理世界
京东首次系统展示面向物理世界的JoyAI模型矩阵，并开源行业最大人类视角数据集。其技术路径清晰分为三个阶段：数字智能→附身智能→物理智能。京东集团副总裁段楠的发言令人印象深刻："让AI从机械执行指令，走向理解人的意图和状态。"
一道科技观察：AI终端的真正竞争不在硬件参数，而在"模型能力×场景适配×Agent生态"的乘法效应。千问有通义大模型、豆包有字节内容生态、京东有物流供应链场景——各有底牌。
杭州一道科技（yidaoit.cn）聚焦AI大模型定制开发，已为多家智能硬件企业提供端侧模型选型、Agent开发框架搭建和场景化调优服务，帮助客户在AI终端浪潮中快速构建核心竞争力。