Qwen3.8 2.4万亿参数即将开源+Grok 4.6挑战K3+商汤U1 Pro「交付级」多模态+高盛：AI模型价格30月跌超90%——大模型进入「能力平价+成本塌方」新周期

参数竞赛进入尾声，三大新范式浮出水面

2026年世界人工智能大会（WAIC）昨日在上海闭幕，但大会期间密集发布的AI技术和产品仍在持续发酵。从阿里Qwen3.8到商汤U1 Pro，从蚂蚁Agentar 2.0到马斯克Grok 4.6，一个清晰的信号正在形成：AI大模型的技术竞争重心正从"参数规模"转向"交付能力""多模态融合"和"Agent工程化"三条新赛道。

Qwen3.8：2.4万亿参数的开源「军火商」

阿里千问Qwen3.8即将正式发布并开源的消息成为7月20日的科技头条。2.4万亿参数规模仅次于Kimi K3（2.8万亿），官方称性能仅次于Anthropic Claude Fable 5，且兼容主流前沿AI架构。Qwen3.8-Max预览版已率先登陆阿里Token Plan、Qoder及QoderWork平台。

值得关注的是，阿里的打法和月之暗面形成差异化：Kimi走的是"旗舰模型+IPO"路线，Qwen则延续"开源引流+云服务变现"的生态闭环。两种路径的共同点在于——都在用开源能力重新定义行业的价格锚点。

Grok 4.6：马斯克的「越级挑战」

就在Kimi K3登顶全球后不到一周，马斯克宣布xAI的下一个旗舰模型Grok 4.6即将发布。该模型参数规模达2万亿，在约20万块GPU的Colossus集群上训练，预计下周完成初始训练。马斯克公开表示"猜测它可能会超过Kimi K3"。

如果Grok 4.6真能实现这一宣告，将意味着短短两周内全球开源大模型的"最强"宝座两次易主——这种迭代速度在AI历史上是前所未有的。

商汤SenseNova U1 Pro：重新定义「交付级多模态」

商汤科技在WAIC上发布的SenseNova U1 Pro定位为"面向长程任务的交付级原生多模态智能体基座"。其底层核心基于NEO-unify内核架构，在原生多模态体系中实现了语言和视觉的统一表征。

商汤将U1 Pro定位为"交付级"而非"生成级"，这一概念值得深思。传统多模态产品的最大痛点是"反复抽卡"——生成结果不稳定、质量参差不齐。U1 Pro试图从架构层面解决这一问题，推动行业从"单点式内容生成"迈向闭环完成复杂长程任务的"系统级内容交付"。

目前该模型预览版已开启邀请测试，正式版本预计8月上线并推出API服务。

蚂蚁Agentar 2.0：200个「数字员工」模板

蚂蚁数科在WAIC上发布的Agentar 2.0平台将"Agent工程化"推向了新高度。平台首批预置了200个岗位级数字专家模板，并提供数百个Skills级开箱即用的智能体工具。这意味着企业不再需要从零搭建AI智能体，而是可以直接按岗位需求选型部署。

同期，腾讯云发布ADP 4.0海外版，升级智能工作台、Claw模式、Skill广场三大模块；阿里云百炼上线了可实时构建和交互的开放式世界模型HappyOyster 1.0——行业已形成"能力组件化、交付平台化"的共识。

高盛数据：模型价格30个月跌超90%，但资本支出将达7570亿美元

高盛最新研究数据揭示了一个看似矛盾的趋势：主流大语言模型每百万Token价格在过去约30个月内较2022年初下跌超过90%（质量调整后降幅更大），但全球超大规模云服务商2026年AI资本支出预计将达7570亿美元，到2030年累计投资规模或达5.5万亿美元。