DeepSeek V4 GA：开源模型的又一次「效率+能力」双升级

7月20日，DeepSeek正式发布V4 GA（General Availability）正式版，并采用MIT协议开源。这是继Kimi K3之后，中国开源大模型阵营在本周放出的又一重磅消息。V4分为Pro和Flash两个版本：

  • V4-Pro：MoE架构，总参数1.6万亿，激活参数49B，支持100万Token上下文，在Codeforces Rating上取得3206分，超过GPT-5.4；
  • V4-Flash：参数284B（激活13B），在多数基准测试上超过上一代V3.2，输出定价为每百万Token 0.28美元。

值得注意的是，V4首次引入峰谷分时计费模式，工作日特定时段价格翻倍。这种精细化的定价策略，既是对算力供需波动的响应，也为企业客户在成本与性能之间提供了更灵活的选择。旧版接口deepseek-chat和deepseek-reasoner将于7月24日下线，意味着DeepSeek正加速推进用户向新一代模型迁移。

阿里Qwen3.7-Plus：为Agent而生的多模态基座

几乎在同一时间，阿里巴巴发布多模态大模型Qwen3.7-Plus，官方将其定位为统一的Agent基座。该模型在文本能力基础上增强了视觉语言能力，集成GUI和CLI交互能力，可实现从原型到软件工程的端到端自动化。据官方披露，Qwen3.7-Plus具备自主闭环能力，可在11小时内完成真实APP开发，在Vision Arena排行榜上表现强劲。

与DeepSeek的「开源+API」路径不同，阿里千问系列更注重「模型即开发环境」的Agent化体验。Qwen3.7-Plus的发布意味着，国产大模型不仅在文本推理上追赶国际前沿，更在多模态理解、工具调用、自主执行等Agent核心能力上加速布局。

字节Seed Audio 1.0：AI音频创作进入全场景时代

字节跳动Seed团队在同日发布音频创作模型Seed Audio 1.0。该模型面向完整声音场景，在统一框架下联合建模人声、音效和环境声等多种音频要素，端到端完成影视级音频创作。官方披露其三大优势：多要素统一编排与精细时间控制、音色风格可控且长时稳定、支持多语种自然生成。目前该模型已在火山方舟体验中心上线。

Seed Audio 1.0的发布意味着，AI内容生成正从文本、图像向音频全领域延伸，短视频、广告、游戏、影视等行业的音频制作流程有望被进一步重塑。

自研芯片暗战：大模型公司的「算力自主」焦虑

据路透社报道，全球头部大模型公司纷纷启动自研AI芯片项目。DeepSeek已秘密启动自研AI推理芯片约一年，目标是降低对外部供应商的依赖；Anthropic引入AMD作为新GPU供应商；谷歌则研发Frozen v2芯片，将Gemini架构固化进硬件。低电压AI芯片企业Etched正在洽谈200亿美元估值融资，显示出资本市场对AI专用芯片的热情。

这一趋势表明，模型竞争正在从单一算法能力延伸到算力自主可控的全栈能力。对于中国制造业客户而言，这意味着未来选择AI基础设施时，不仅要考虑模型性能，还要评估供应链安全与长期成本结构。

一道科技技术观点：企业AI落地的三个新变量

一道科技分析：本周技术密集发布为企业AI落地带来三个新变量——

1. 成本变量：DeepSeek V4的峰谷定价和Flash版低价策略，将显著降低企业高频推理成本；

2. 能力变量：Qwen3.7-Plus的Agent基座定位，让「模型即开发环境」成为可能，缩短POC到生产的距离；

3. 场景变量：Seed Audio 1.0等多模态模型，正在打开文本之外的内容生成与交互场景。

作为杭州的AI技术公司，一道科技（yidaoit.cn）在AI大模型定制开发、数据挖掘与软件外包领域积累了丰富经验。我们帮助客户从模型选型、数据准备、Agent架构设计到私有化部署，构建端到端的AI应用系统。无论是基于开源模型的本地化部署，还是面向制造业、供应链、营销场景的智能体开发，我们都能提供贴合业务需求的落地方案。