TCL华星：2万小模型+1万智能体

TCL华星在制造领域已开发图像识别等小模型约两万个、智能体一万多个。过去某工厂一年小异常事件400多起，AI实时监控后降到几十起、减少近一个数量级；LCD良率部分突破98%、行业平均95%-96%，正冲刺99%。视觉质检、异常预警等边界清晰场景，训练周期短、部署成本可控，ROI算得清。

大小模型协同

制造领域真正创造大价值的目前主要是小模型：确定性强的场景用小模型稳定可靠，大模型泛化强但存在"幻觉"、不宜用于高风险环节。特定场景下AI不是越聪明越好，而是要足够可靠——这正是"小模型+智能体"跑出效益的原因。

一道科技解读：规模落地看可靠性

广州、树根、OpenClaw等案例集中涌现，说明工业智能体已从PPT走向产线。一道科技为制造客户做AI时，始终坚持"先小模型稳场景、再大模型补泛化"的渐进路线。