政策与大会：人工智能+行动深入推进，WAIC展示3000+前沿成果

日前召开的会议提出深入实施"人工智能+"行动，发展智能经济新形态、完善人工智能治理体系。据测算，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台。在刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC）上，展览总面积首次突破10万平方米，1100余家企业参展、3000余项展品集中亮相、超300款产品实现全球首发，智算与具身两大赛道各汇聚超200家企业，集中展示AI赋能千行百业的前沿实践。

单点突破到规模复制：TCL华星两万小模型、一万个智能体

制造业是AI赋能的主战场，目前我国规上工业企业AI应用普及率已超30%，人形机器人开始"进工厂、下车间"。TCL华星的经验尤为典型：面板工艺波动以微米计，过去异常靠人工班次检查，一个班12小时、可能七八小时后才被发现，等暴露时已形成批量异常货；AI实时监控后，小问题在扩大前就被拦截。其数字化转型中心给出的对比是——某工厂年小异常事件从400多起降至几十起，接近一个数量级；LCD良率部分突破98%、正冲刺99%。支撑这套能力的，是约两万个图像识别小模型与一万个现场智能体，一个班只需少数人维护AI模型。

区域加速：河北84个场景、常州2200家企业，大模型下沉产线

区域层面同样在提速。河北已面向钢铁、化工、医药等重点行业培育65个工业大模型（其中25个通过国家第三方评估），全省84个场景已用上大模型：新金钢铁把AI接入工业循环水系统，年节水超2200万吨；中信戴卡用AI做工业X光检测，缺陷识别效率提升40%；芯昇科技借AI将模拟芯片工艺迁移时间从几小时缩短到几分钟。常州则以制造业立市、走"场景+AI"错位路线，超2200家企业完成智改数转网联并达智能车间水平；中科摩通自研"CASMT AI柔性自动化大模型"，从非标自动化设备商升级为工业设计方案提供商，把"产线+AI"整体方案对外输出。

方法论升维："不是越聪明越好，而是要足够可靠"

一个被反复验证的判断是：制造领域真正创造大价值的，目前主要还是小模型而非大模型。视觉质检、异常预警属于边界清晰、定义明确、历史数据充足、价值反馈极快的问题，无需颠覆性改造，训练周期短、部署成本可控、企业算得清投入产出比；而大模型泛化虽强，却存在"幻觉"，不宜用于高风险环节。换言之，特定场景下AI不是越聪明越好，而是要足够可靠——大小模型协同、把智能体嵌入现场形成可复制的组织能力，才是工业AI的落地正解。

一道科技解读：制造业AI落地的最后一公里怎么走

一道科技长期服务正泰集团、方太集团等制造客户，对此深有体会：制造业AI的难点从不在"有没有模型"，而在"能否理解工艺、嵌入现场、形成可复制能力"。我们提供从数据挖掘、视觉质检小模型，到企业级AI中台与私有化大模型部署的一体化方案，帮助企业把AI真正落到产线与人效上。

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