DeepSeek V4 Pro正式版上线：Agent能力大幅跃升
8月13日，DeepSeek V4 Pro正式版正式上线。该版本采用1.6万亿总参数、每个token激活约490亿参数的MoE架构，支持1M上下文窗口和384K输出长度。在AI编程智能体基准测试DeepSWE中，得分从预览版的12.8飙升至62.7，Agent能力实现质的飞跃。
定价方面，DeepSeek V4 Pro自8月16日起执行新价格：输入$1.32/百万token、输出$3.96/百万token，仍然远低于同级闭源模型。同步上线的还有智能体框架DeepSeek Harness（MIT开源），主打"一切皆插件"理念，社区已汇聚1700余款开源大模型。国家超算互联网平台已于8月14日全面上线该模型。
阿里Qwen3.8-Max：史上最大开源权重发布
8月14日晚，阿里巴巴正式开放Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重——2.4万亿总参数、约950亿激活参数，这是阿里首次将Max级旗舰模型对外开放权重。该模型支持1M token上下文和原生多模态（文本、图像、视频、音频统一窗口），在公开评测中以79.8分位列全球第6。
更令人瞩目的是，千问团队展示了Qwen3.8-Max的极限测试：连续自主编程约16天、独立复现并改进研究论文、在超2000轮交互中经营虚拟电商企业。同期开源的Qwen3.8-27B采用Gated DeltaNet注意力机制和多token预测，Terminal-Bench得分73.0，以27B体积逼近Opus-4.6级别的Agent编程能力，量化后可在消费级显卡上运行。
阿里累计开源460余个模型，Qwen全球下载量超30亿次、衍生模型超30万，稳居全球第一开源模型系列。
智谱GLM-5.3：编程能力提升50%，网络安全领域突破
8月14日，智谱正式发布GLM-5.3，总参数7430亿，与GLM-5.2共享同一基座，提升全部来自后训练Scaling优化。据智谱披露，GLM-5.3在内部评测中编程能力较GLM-5.2提升50%，Terminal-Bench 3.0得分从4.6跃升至28.3，多项公开基准位列开源第一。
GLM-5.3在网络安全领域取得显著突破。在CyberGym漏洞推理评测中得分84.5%，高于GPT-5.6 Sol的83.6%。发布前两周联合安全团队测试中，累计发现经初筛去重后的潜在漏洞2404个，其中1088个为中高危，最早可追溯至约40年前。完整模型权重将在两周内开源——智谱表示："如果强大的攻击能力正在扩散，防守能力就不能只在少数闭源模型公司手中。"
谷歌Gemini 3.7 Flash + Meta Muse Glimmer：国际厂商同步发力
8月13日，谷歌发布Gemini 3.7 Flash，代码调试等编程任务表现优于前代，高推理模式智能得分56，输出速度约340 token/秒。年底前执行五折优惠价（输入$0.75/输出$3.75每百万token），业界解读为谷歌放弃押注超大规模旗舰、聚焦性价比Flash级模型以争夺Agent默认入口。
Meta超级智能实验室发布Muse Glimmer 30B——29.6B参数稠密多模态模型，专为本地Agent工作流深度优化，在消费级GPU上实现"始终在线"的自主工具调用能力。同期NVIDIA发布Nemotron 3.5 Lightning（30B MoE，仅3B激活参数，1M上下文），瞄准低延迟Agent场景。
开源模型围剿闭源：中国AI从追赶到领跑
据Hugging Face 2026年春季报告，中国自研开源模型下载占比达41%，首次超过美国。过去一个月内，月之暗面Kimi K3（2.8万亿参数）、DeepSeek V4 Pro、智谱GLM-5.3、阿里Qwen3.8系列相继完成关键版本迭代，国产三巨头在一个月内完成核心模型更新。
市场研究公司Counterpoint指出："如果西方科技巨头只顾构建封闭的围墙花园，开发者和企业自然会转向中国的开放权重模型。"以同日发布的DeepSeek V4 Pro（开源）与Grok 4.6（闭源）为例，两者性能同属全球第一梯队，但前者输出价格不足后者七分之一。
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