近日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局六部门联合开展2026年度智能工厂梯度培育行动（工信厅联通装函〔2026〕343号），按基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级梯度培育，申报主体须于2026年8月15日前完成线上申请。一道科技解读：政策为制造业数智化转型“立标定向”，企业可对照层级、以AI场景为抓手争取标杆认定。
四层级梯度培育：从数字化到领航级
通知明确，基础级智能工厂聚焦数字化转型，规上工业企业可自愿自评自建；先进级在基础级之上聚焦数字化网络化能力提升；卓越级重点实施智能化升级、打造全国领先标杆，要求已获评先进级并开展人工智能等新技术应用探索；领航级则面向全球引领。分层培育让不同起点企业都能找到升级路径，也把人工智能新技术应用明确写入卓越级申报条件。
政策红利：财政、金融、标准全链条护航
政策配套同步加码。国家发展改革委相关研究显示，将研究开展链主企业领航行动，支持龙头建设全流程智能与产业链协同平台，打造产业链协同型“灯塔工厂”；对中小企业实施轻量化数字化赋能专项行动，丰富低成本、模块化、易部署的数字化工具。福建省已印发工业数智化转型项目实施方案，对优秀“小快轻准”数字化产品给予一次性15万元奖励，工业互联网场景创新项目最高补助100万元。金融侧则完善专项信贷、转型贴息、设备融资租赁，缓解中小制造企业资金压力。
案例印证：工业时序大模型让发酵产量提升5%
政策鼓励的“AI+制造”已有鲜活样本。川宁科技（川宁生物）联合上海交通大学人工智能与微结构实验室（金珵科技）研发工业时序控制大模型ManuDrive，采用“物理驱动+数据驱动”架构，衍生“AI生物发酵工程师”“AI刀具规划师”等十类标准化工业智能体：月发酵产量提升5%，选刀时间缩短至10分钟，刀具耗材降低15%。该成果在WAIC 2026期间亮相，成为流程制造数智化的标杆案例。
ManuDrive的启示在于：工业AI的价值不靠炫技，而靠把工艺机理与产线数据深度融合，形成可复制、可闭环的工业智能体。
解读：企业如何借政策东风迈出AI化第一步
对制造企业而言，梯度培育行动既是“标尺”也是“机会”：对照四层级找差距，从基础级数字化做起，逐步叠加AI场景，争取先进级乃至卓越级认定，还可借助地方财政资金降低投入门槛。
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