工业和信息化部、国家数据局近日联合实施2026年“模数共振”行动，以“数据—模型—场景”全链条深度协同推动人工智能高水平赋能新型工业化；同期数据显示，中国大模型周调用量达40.48万亿Token、已连续17周超过美国，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。一道科技解读：我国AI与制造业融合正从“试点探索”迈入“全链条深度融合”新阶段。
“模数共振”行动：打通“数据—模型—场景”闭环
工信部、国家数据局共同发布的《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》提出，以数据—模型—场景全链条深度协同，破解当前数据壁垒、模型适配不足等痛点。当前我国工业机器人装机量连续5年位列全球第一，人工智能渗透领航工厂业务场景超70%，智能制造的“中国样板”取得阶段性新进展。
调用量领跑：中国大模型连续17周超美国
OpenRouter数据显示，上周全球大模型总调用量93.3万亿Token，其中中国40.48万亿、连续17周超过美国的9.66万亿；DeepSeek-V4-Flash连续三周位居第一，阿里Qwen生态下载超30亿次居全球开源模型家族之首，国产开源模型已切入美国AI产品供应链。
普及率超30%：AI成为制造业“必答题”
工信部副部长张云明此前表示，发展人工智能是新型工业化的“必答题而非选择题”。我国已形成“行业大模型为主体、垂类大模型为补充、通用大模型为基础”的发展格局，截至2025年底国内748款生成式AI服务中83.56%面向制造、医疗、交通等行业，产业目光已从参数竞赛转向车间真实难题。
解读：企业如何接住“模数共振”红利
政策信号清晰：制造业AI化既要芯片、模型的单点突破，更要支撑快速落地的基础底座。杭州一道科技专注AI大模型定制开发、数据挖掘与软件外包，提供从场景诊断、数据治理、模型微调到私有化部署的全链路服务，已落地之江实验室、正泰集团、杭州市政府等标杆案例（详见客户案例）。建议企业从高频高价值场景切入，把分散数据沉淀为专属模型。