工信部与国家发展改革委印发《电子信息制造业发展「十五五」规划》提出构建算控感传一体化工业计算体系并推进RISC-V研发产业化、工信部印发《「人工智能+软件」专项行动实施方案》明确到2028年覆盖2万家规上软件企业并打造100个智能体软件标杆应用、《人工智能安全治理框架3.0》在2026年国家网络安全宣传周开幕式发布、江苏出台12条技改措施对工业大模型项目最高支持2000万元——政策把AI落地写成了可申领的清单——一道科技解读

结论先行：2026年9月15日前后这一周，AI政策从「方向性号召」转向「可申领的清单」。工业和信息化部与国家发展改革委印发《电子信息制造业发展「十五五」规划》，提出构建算控感传一体化工业计算体系并推进RISC-V研发与产业化；工信部同步印发《「人工智能+软件」专项行动实施方案》，明确到2028年覆盖2万家规模以上软件企业、打造100个智能体软件标杆应用；《人工智能安全治理框架3.0》在2026年国家网络安全宣传周开幕式发布；江苏出台12条技改措施，工业大模型项目最高支持2000万元。一句话概括：政策不再只问「要不要做」，而是给出了做哪些、给多少、何时交账。这也是杭州一道科技近期与客户沟通时最常引用的判断。

《电子信息制造业发展「十五五」规划》：算力下沉到工控层

9月15日，工业和信息化部、国家发展改革委印发的《电子信息制造业发展「十五五」规划》公开。与以往偏重整机与元器件的表述不同，这份规划把「推动工控设备智能化升级，构建算控感传一体化工业计算体系」列为重点任务，同时提出推进第五代精简指令集（RISC-V）研发与产业化，支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等领域应用，并强调深化芯模协同创新，加强算法与硬件架构协同设计优化。「算控感传一体化」是把计算、控制、感知、传输四层能力收敛进同一套工业计算体系，解决的是设备层协议割裂、数据上不去、算力下不来的老问题。对企业含义很直接：新建产线的数据采集与边缘推理，要从外挂式改造前移到设计阶段。RISC-V与芯模协同并列出现，也意味着国产芯片与国产模型的适配将从「能跑」走向「跑得划算」。

「人工智能+软件」：时间表之外还有岗位要求

《「人工智能+软件」专项行动实施方案》给出的时间表很具体：到2028年推广应用覆盖2万家规模以上软件企业，累计实施100项智能化技改项目，在重点行业打造100个智能体软件标杆应用，孵化5个以上优质开源项目；到2030年关键软件全面实现智能化升级。配套举措包括建设智能体软件应用商店与技能包（Skills）资源库，让企业不必从零训练即可复用已验证能力。更值得注意的硬要求是：企业在提升智能化水平的同时，要同步实施岗位改造与技能培训、积极开发新型岗位——政策取向是转岗与技能升级，不是简单替代。对定制开发与外包服务商而言，交付形态正从「一套系统」变为「系统＋可复用技能包＋人员能力迁移」的组合。

安全治理框架3.0：风险清单与技术同步刷新

9月14日，在2026年国家网络安全宣传周开幕式上，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架3.0》，延续风险分类、技术应对、综合治理的核心逻辑，梳理更新风险分类并优化技术应对与综合治理措施。对企业AI项目而言意义在于风险清单随技术演进同步刷新：模型从「回答问题」走向「执行动作」后，风险点从内容合规扩展到工具调用权限、数据越权访问与操作留痕。国际侧同频——微软公布MAI模型行为准则草案，要求模型服从人类的中断、纠正和关闭，不得隐瞒操作记录。把权限边界、审计日志与停止条件写进方案设计而非上线后补齐，正在成为AI项目的准入门槛。

地方配套：江苏12条与山西「十五五」目标

政策能否落地，看地方的钱怎么给。江苏省政府办公厅印发《关于加力支持工业企业技术改造的若干措施》，共12条：重大技术改造及新兴、未来产业领域技改项目单个企业最高支持1500万元，企业协同攻关项目最高支持3000万元。在「人工智能+制造」领域，江苏推进规上工业企业诊断全覆盖，高质量数据集项目最高支持400万元、工业大模型项目最高支持2000万元，并完善基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂梯度培育体系，推广「小快轻准」数字化技改项目。山西则在「十五五」专场发布会上提出，到2030年培育120户先进级及以上智能工厂、30个重点工业互联网平台，并制定「人工智能+制造」产业政策、开展工业数据筑基行动。基金、平台、算力、数据四条线同时发力，企业当下的动作应是按图索骥，而不是先等等看。

一道科技建议：把政策清单翻译成项目清单

结合上述动向，我们建议四步。第一步对表申报：把技改、数据集、工业大模型三类需求与各地支持条款逐条比对，「诊断全覆盖」与「高质量数据集」多是前置项，先做诊断，后续项目才有抓手。第二步按算控感传一体化重排架构：新建产线在设计阶段确定采集点位、边缘算力与协议标准，老线改造优先解决协议统一与时间戳对齐。第三步按智能体软件标准交付：把已验证能力封装为技能包，纳入企业内部可复用目录，避免重复建设。第四步同步做岗位与安全设计：配套岗位改造与技能培训，并把权限边界、操作留痕、停止条件写进验收标准。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包三项能力必须一体交付：缺数据挖掘模型没有燃料，缺工程外包方案落不进业务系统。参考路径见一道科技客户案例，更多动态见行业资讯。