结论先行:2026年9月16日前后的产业侧变化,可以概括为——地方把「人工智能+制造」从方向性口号写成了可考核的配额。淄博市九部门印发《淄博市「人工智能+制造」行动方案(2026—2028年)》,明确到2028年累计建成工业大模型10个以上、行业语料库3个以上、工业智能体10个以上、应用场景50个以上、智能工厂200家以上;济南提出打造40个以上特色化高水平工业大模型和智能体,开展「毫秒用算」与「模数共振」行动;特变电工沈阳变压器智能工厂实现研制周期缩短21%、生产效率提升40%;全国已累计建成基础级智能工厂3.5万家,规上制造业AI应用普及率超三成。判断很明确:杭州一道科技认为,企业现在要做的不是讨论要不要上AI,而是按地方配额表倒排项目时间轴。

淄博:三年目标拆成几组数字

淄博方案的突出特点是指标颗粒度细。技术供给端,累计建成工业大模型10个以上、行业语料库3个以上、工业智能体10个以上;融合应用端,打造应用场景50个以上、累计培育智能工厂200家以上;生态端,建设人工智能能力中心6个、具身智能机器人训练场1个。支撑来自前期积累:2025年9月获批国家第三批中小企业数字化转型城市试点,计划两年内完成556家中小企业数字化改造;2026年6月入选全省首批「人工智能+制造」先锋应用入库培育名单。数字写进文件,意味着验收节点、资金配套与责任分工都已确定。

济南:算力与数据双轮驱动

济南的路径侧重底座:开展「毫秒用算」行动布局工业边缘算力设施、构建一体化算网;实施「模数共振」行动建设行业可信数据空间,建立「数据协同、模型训练、应用开发、安全保障」一体化机制,打造40个以上特色化高水平工业大模型和智能体;围绕全市「13+34」产业链打造标杆应用,面向中小企业推广「小快轻准」的AI产品服务。部委口径同步:工信部等八部门《「人工智能+制造」专项行动实施意见》提出到2027年推出1000个高水平工业智能体、打造100个工业领域高质量数据集。地方与部委指标层层对齐,是本轮政策最显著的特征。

工厂现场:效率数字与柔性产线

现场数字同样值得对表。特变电工沈阳变压器集团智能工厂覆盖「仿真—排产—执行—监控」全链条,产品研制周期缩短21%、生产效率提升40%。极氪智慧工厂通过柔性总拼系统与AGV调度,实现不同型号、不同配置车身在同一条产线无缝衔接与自动装配。绿色化同步推进:「十五五」将培育建设500家零碳工厂,到「十五五」末各级绿色工厂产值占规上制造业总产值比重力争达到45%。制造、绿色、服务三条线正合并为同一张转型路线图。

一道科技建议:按配额表倒排项目

我们建议三步。第一步先做诊断对表:多数地区把规上工业企业数字化诊断作为前置条件,把本地方案中工业大模型、行业语料库、智能体、应用场景四类指标与自身需求逐条比对。第二步按「小切口」落地:优先选质检、设备运维、排产、能耗这类数据基础好、结果可量化的环节,先做出一个可验收场景再横向复制。第三步把指标写进立项书:参照研制周期、生产效率、不良率、能耗等口径,先定基线值再约定目标值与统计方法。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包三项能力必须一体交付:缺数据挖掘模型没有燃料,缺工程外包结果落不进业务系统。参考路径见一道科技客户案例,更多动态见行业资讯。

关于本文与AI落地,你可能还想问

地方「人工智能+制造」方案给出配额,企业应如何对接?

建议按「诊断—对表—立项—申报」四步走。先做数字化诊断(多数地区将其设为前置条件),再把本地方案的工业大模型、行业语料库、工业智能体、应用场景四类指标与自身需求逐条比对,找出既满足政策导向又能解决真实业务痛点的项目,最后按指标口径立项并准备申报材料。

没有算法团队的中小企业,从哪个场景切入最稳妥?

优先选数据基础好、结果可量化的环节:质量检验(已有图像与判定记录)、设备运维(已有传感器与故障台账)、能耗优化(已有计量数据)、智能排产(已有订单与工艺路线)。这类场景通常4至8周可完成试点,用不良率、停机时长、单位能耗等业务指标验收,见效快、风险低。

一道科技在「人工智能+制造」项目中承担什么角色?

承担从场景诊断与指标口径梳理、工业数据治理与语料库建设、行业大模型定制、工业智能体开发,到与MES/ERP/SCADA集成及私有化部署的全链路服务。公司位于杭州,支持私有化与混合部署,按研制周期、生产效率、不良率、能耗等可量化业务指标验收。

相关阅读