结论先行:2026年10月8日,工业人工智能的评价标准已经从模型跑分换成产线核算。山东大众日报工业大省有模力栏目开栏,首篇披露创新奇智奇智孔明AInnoGC工业大模型拥有750亿参数,具备人机对话、文本生成与SQL代码生成能力,IDC数据显示创新奇智列中国工业大模型应用市场份额第一;上海电气加快建设国家人工智能应用中试基地,车间计划排程智能体使生产内部流转周期缩短12%、订单准时交付率达100%,风电运维智能体使运维成本降低约10%;江苏移动已参与建设140家入选工信部名录的5G工厂、40家省级5G工厂,服务超10万家企业上云用数赋智;徐州印发中小企业数字化转型城市试点推进方案,提出到2027年完成650家中小企业数字化改造。对杭州一道科技的客户而言,选型问题已经变成能不能把降幅写进验收单。

山东样本:垂域模型走专而精路线

山东把人工智能+制造的方向压在垂直领域大模型上。奇智孔明AInnoGC拥有750亿参数,具备人机对话、文本生成、SQL代码生成等能力,应用覆盖工厂管理、工业设计、智能制造实训等领域,在此之上搭建工业本体智能体平台、ChatRobot工业具身智能机器人、ChatCAD生成式AI工业设计软件。IDC数据显示,创新奇智列中国工业大模型应用市场份额第1位。产品总监朱冰把切入点讲得很实在:设备突然报警,模型得知道该查哪几个参数;产线开机率下降,它得顺着工序往前找原因;几十年前的工业图纸,它最好还能看懂还原继续拿来用。创新奇智把总部落在青岛,看重的正是山东工业门类丰富,开放的工业场景能让模型不断碰到真实问题,再把解决问题的能力沉淀下来。参考一道科技客户案例中的垂域建模实践。

上海电气样本:中试基地给出可核对数字

上海电气这批数字是目前披露中最完整的一组。生产制造环节,车间计划排程智能体打通大语言模型与时间序列预测、运筹优化等小模型协同链路,实现生产内部流转周期缩短12%、订单准时交付率达100%;焊缝缺陷检测模型运用小目标、少样本检测算法,缺陷检出率不低于98%。运行维护环节,风电关键部件一站式运维智能体搭建风电运维智慧大脑,运维成本降低约10%,故障停机时长与非计划停机次数均下降20%;智慧电梯系统融合大模型和skills,保养监管效率提升近10倍,受控保养的平均合规率提升43%。具身智能侧,上海电气已完成7款具身智能机器人样机研制下线并投入真实工业场景实测,双足人形机器人溯元拥有53个运动自由度,工业轮式泛人形机器人拓元可自主识别多规格连接器完成插拔作业;工业具身技能训练场累计采集机器人本体、图像等各类数据超10万组。

江苏与徐州:从龙头工厂下沉到中小企业

另一条线索是能力下沉。江苏移动围绕企业生产需求,推动5G网络、云计算、边缘算力、数据和AI能力协同落地,已参与建设140家入选工信部名录的5G工厂与40家省级5G工厂,服务超过10万家企业上云用数赋智。招商船舶海门基地的AI+数据驱动高技术船舶智能制造获评卓越级智能工厂,输入分段编号几秒钟即可锁定船体分段位置并生成调度方案,船舶分段调度时间缩短40%以上、管理人力成本降低30%、无人机巡检效率较人工提升5倍;11万平方米激光智能切割车间昔日需要六七百人的产线现在仅需百余人值守,一名操作员可同时管控四台切割设备。徐州则把目标群体明确指向中小企业:方案聚焦工程机械及零配件制造、安全应急装备及零配件制造两大行业,提出到2027年完成650家中小企业数字化改造且数字化水平全部达到二级及以上,遴选不少于20家服务商、打造不少于120个小快轻准产品和解决方案,建设省级及以上数字化车间与智能工厂50个。

一道科技建议:三步对齐产线核算

结合当日这批数字,我们建议企业分三步。第一步先定场景再谈模型:优先选排程、质检、设备运维三类数据门槛低、结果可核对的场景,把周期缩短比例、检出率、成本降幅写成验收条款。第二步先治数据再上模型:把散落在MES、SCADA与Excel里的工艺与质检记录清洗成可训练数据集,这一步决定垂域模型上限。第三步用试点换复制:徐州方案支持链主企业向配套企业轻量化输出成熟算法与模型,帮助配套企业降本。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包必须一体交付。更多动态见行业资讯。

关于本文与AI落地,你可能还想问

工业垂域大模型与通用大模型的核心区别是什么?

区别在于是否理解企业内部的关系。通用大模型靠互联网语料训练,学不到设备之间的关联、工序变化的传导路径和老师傅判断异常的经验;工业垂域模型的做法是先构造本体,把设备、工艺、规则、物料、订单重组成实体、属性与关系,让模型先认识这家工厂,再用自然语言生成故障诊断工作流。奇智孔明AInnoGC就是这条路线,拥有750亿参数并具备SQL代码生成能力。

中小企业如何搭上地方数字化转型试点的政策窗口?

徐州市的方案给出了可复制的路径:关注本地试点行业目录,按诊断评估、改造实施、评测验收的全流程规范申报,优先选用AI视觉检测、设备预测性维护、安全智能监控等成熟产品做低成本改造;同时借链式转型通道,承接链主企业以轻量化方式输出的智能排产、质量检测与设备管理模型,可以显著降低首次投入。

一道科技能为企业提供哪些AI落地服务?

提供场景筛选与验收指标设计、业务数据清洗标注与高质量数据集建设、工业本体与知识图谱构建、垂类模型选型与定制微调、工业智能体开发与权限治理设计、私有化与混合部署实施,以及与MES/ERP/SCADA/CRM等既有系统的集成对接与持续迭代。公司位于杭州,交付按周期缩短比例、检出率、成本降幅等可量化业务指标验收。

相关阅读