工信部开展人工智能应用服务商培育专项行动提出2026年底全国资源池内服务商突破2000家且2027年底不少于3000家并首次把前线部署工程师写进国家级文件，浪潮海若词元工厂以75道标准工序与180套工具把造模型变成流水线并已嵌入1400余家生态伙伴能力覆盖20多个行业，卡奥斯天智工业大模型在胶州互联工厂把设备维修效率整体提升75%，浙江黄岩以算力券与模型券推动AI模流分析几分钟出报告——AI应用服务商成为人工智能加行动的组织抓手——一道科技解读

供给：造模型这件事本身被工业化

为什么需要一家工厂专门造模型？浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪给出的理由是，每家工厂都有自己的语言，设备之间的关联、工序变化的传导、老师傅判断异常的经验，这些企业内部知识互联网语料里没有，通用模型学不到。过去做模型靠开发人员手工调优，像手工作坊；而行业落地是分散的、小型的、定制化的，一把钥匙开不了所有的锁。海若词元工厂的解法是用模型制造模型：2025年1月在济南建成，75道标准工序、180套工具把数据、算力、算法拧成一条产线，1400余家生态伙伴的能力被嵌入各道工序，覆盖20多个行业。一张来自石化链主企业的订单最能说明流程：企业交给工厂5万多条原始数据，数据车间先做脱敏与特征分析，发现设备类信息占比过大、分布严重不均，于是配齐10万条行业数据、再让模型自己生成40多万条补齐短板，最终凑成58万条分布均衡的教材。落地效果也在被量化：复杂曲面喷胶准确率超过99%，防洪会商时间缩短30%，台风防御预见期延长超30%。

区域：黄岩给出中小企业的成本解法

中小企业关心的成本问题，浙江黄岩提供了样本。在浙江赛豪实业有限公司，工作人员利用自研AI模流分析系统开展汽车注塑模具仿真分析，几分钟后便获得详细模流参数报告，相比以小时计的传统人工模流仿真，AI自动生成方式节约大量时间成本。支撑这套能力的是新落户黄岩的浙东南人工智能与大数据研究院，围绕制造业卡脖子技术难题开发基于国产自主几何内核的高端工业设计软件及模塑行业垂类大模型。要素供给上，浙东南智算中心致力于打造万卡级AI多生态异构算力基地，并推出算力券、模型券等政策工具降低企业算力研发成本；紧邻智算中心的鸿之微实验室建成国内首个干湿法一体生物基新材料智能研发平台，依托高性能算力开展仿真模拟，研发周期大幅缩短，综合研发成本下降30%以上。

一道科技建议：按服务商标准准备自己的交付能力

我们建议企业把注意力放在三件事上。第一，把验收口径前置：参照已披露的维修效率提升75%、喷胶准确率超99%、防洪会商时间缩短30%这类数字，在项目启动前就把指标与口径写进合同。第二，要求驻场交付：政策已明确鼓励搭建前线部署工程师团队扎根用户现场保障场景落地，选型时应把驻场人数与时长作为评分项。第三，用好地方要素券：算力券、模型券能显著降低试错成本，适合用来跑通第一个场景。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包必须一体交付。更多动态见行业资讯。