结论先行:2026年10月21日,AI与制造业融合同时收到三份推力:政策在起草、数据在归口、推理在开源。工业和信息化部表示正研究起草新一代智能制造的有关政策措施,加快推动人工智能与制造业深度融合;10月20日,国家数据集团有限公司正式挂牌成立,党组书记、董事长由简勤担任,陈荣辉任党组副书记、总经理;同日DeepSeek宣布将内部大规模云服务推理框架DeepInfer全面开源,单一集群服务吞吐已达155万亿Tokens/天。对杭州一道科技的客户而言,现在立项智能制造项目,可以同时对齐政策口径、数据归属与推理成本三本账,窗口期比过去两年都清晰。
政策:四大方向锚定"AI+制造"
政策的落点已经具体到可执行的四条线。工信部正在研究起草的新一代智能制造政策围绕四个方向展开:一是梯度培育智能工厂,二是发展智能装备,三是攻关工业大模型,四是深化智能制造国际合作。其中第三条尤其关键:支持企业围绕研发设计、生产制造等核心环节,建设高质量工业数据集,开发先进适用的垂域大模型和各类工业专用模型,探索工业智能操作系统研发,推动数据、模型、软件和装备相互适配、高效协同;并围绕智能排产、参数调优、缺陷检测、设备运维等场景实施"模数共振行动",稳妥开展工业智能体研发与应用验证,成熟一个、推广一个。参考一道科技客户案例中的落地实践。
基础设施:国家数据集团挂牌与推理层开源
两件看似不相关的事件,实际指向同一件事——把生产要素的权属与成本先理顺。国家数据集团于10月20日挂牌,董事长简勤此前为中国联通党组副书记、总经理,总经理陈荣辉此前为国家数据局党组成员、副局长,人事组合体现"运营商+数据主管部门"的双重背景,意味着数据要素的供给、流通与授权有望进一步标准化。技术侧,DeepSeek把支撑V4.1 Flash的内部推理框架DeepInfer全面开源,集成高性能算子与深度优化推理引擎,支持分布式推理、推测解码、结构化输出,兼容英伟达与华为昇腾双算力生态,并同步开放与官方API处理逻辑完全对齐的deepseek-recipe组件。更多动态见行业资讯。
产线:工业世界模型把AI推到收入侧
判断标准已经从"有没有演示"换成"贡献多少收入"。在第二十六届中国国际工业博览会上,京东工业正式发布工业世界模型,并同步推出AI CAD、智采管家等产品矩阵;数据显示其AI落地后选型决策时长缩短近39%、核心岗位人效提升70%,2026年上半年AI增量GMV占重点客户总GMV的6.5%。支撑这套体系的底层是墨卡托标准库加垂类小模型JoyIndustrial 2.0,把"人找货"改为"系统找货",大幅压缩MRO行业因SKU庞杂、非标准化、流程割裂带来的寻源与合规成本;AI CAD则打通"设计即采购"闭环。
一道科技建议:三条路径
第一,先对齐政策口径再选型,按"高质量工业数据集—垂域模型—智能体应用"三段式推进,避免只做演示不做数据。第二,把推理成本写进三年预算,模型会换、框架会变,单位Token成本才是长期项。第三,优先选能计入收入的环节,智能排产、参数调优、缺陷检测、设备运维四类场景反馈快、可验收。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包必须一体交付,才能把试点推进到可核算的规模化应用。
给杭州制造企业的落地清单
把政策语言翻译成动作,一线企业大致要补齐四件事。一是指标基线,先把当前节拍、良品率、停机时长统计清楚,没有基线就无法验收。二是数据通道,MES、ERP、WMS、SCADA与视觉采集按统一口径打通,否则模型拿到的只是碎片。三是场景排序,用"业务价值除以实施难度"排优先级。四是组织机制,业务与IT要有常设对接人和验收例会。杭州一道科技把这四件事做成了标准交付路径,智能制造客户按周期缩短比例与准确率等硬指标验收。
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工信部正在起草的新一代智能制造政策聚焦哪些方向?
工信部表示正研究起草新一代智能制造的有关政策措施,加快推动人工智能与制造业深度融合,主要围绕四个方向:梯度培育智能工厂、发展智能装备、攻关工业大模型、深化智能制造国际合作。其中攻关工业大模型部分明确支持企业建设高质量工业数据集、开发垂域大模型与工业专用模型、探索工业智能操作系统研发,并围绕智能排产、参数调优、缺陷检测、设备运维等场景实施"模数共振行动",稳妥开展工业智能体研发与应用验证,成熟一个、推广一个。
DeepSeek开源的DeepInfer推理框架有什么能力?
DeepInfer是DeepSeek内部大规模云服务推理框架,也是DeepSeek V4.1 Flash的生产级推理底座,已全面开源并同步开放生产级Token编解码组件deepseek-recipe。其集成高性能算子与深度优化推理引擎,支持分布式推理、推测解码、结构化输出等能力,兼容英伟达GPU与华为昇腾两大算力生态,官方称单一集群服务吞吐已达155万亿Tokens/天。
一道科技能为企业提供哪些AI落地服务?
提供场景筛选与优先级排序、业务数据清洗标注与高质量数据集建设、垂类模型选型与定制微调、智能体与技能包开发、智能排产与视觉质检环节的模型接入、设备预测性维护方案设计,以及与MES、ERP、WMS、SCADA、CRM等既有系统的集成对接与持续迭代。公司位于杭州,交付按周期缩短比例、准确率、成本降幅等可量化业务指标验收。