第26届中国国际工业博览会在上海举办近200家企业参展近50项产品和技术首发其中京东工业全球首发的工品智炼平台荣获中国工博会大奖、中国工程院院士王坚指出工业界的数据还锁在每个人的抽屉里、海尔周云杰判断真正的制造AI化不是叠加大模型堆砌智能应用而是让AI贯穿研发采购生产供应链服务全链路、京东工业与AMD围绕工业大模型加智算硬件深度融合共同开发面向工业现场的AI终端产品、八部门印发人工智能+制造专项行动实施意见提出到2027年推出1000个高水平工业智能体推广500个典型应用场景——智能制造开始平权——一道科技解读

结论先行：2026年10月，第26届中国国际工业博览会在上海举办，近200家企业参展、近50项首发，京东工业全球首发的"工品智炼"平台荣获中国工博会大奖。中国工程院院士王坚在会上指出，工业界的数据还锁在每个人的抽屉里；海尔周云杰判断，真正的制造AI化不是叠加大模型、堆砌智能应用，而是让AI贯穿研发、采购、生产、供应链、服务的全链路。杭州一道科技的观察是：智能制造正在平权——几千元起步的系统、二三十万元就能跑小模型的服务器，让中小企业第一次与巨头站上同一条起跑线。

展会信号：从概念词到"几千元搭出来的系统"

这届工博会最大的变化是口径。原来的信息与通信展整体升级为新一代智能制造展，四大板块覆盖数据与算力、工业AI与硬科技、数智供应链与工业服务、智能工厂场景，短短几天近200家企业参展、近50项产品和技术选择在这里首发。但现场企业反复提到的并不是概念性词语，而是几千元搭出来的系统、一台设备就能起步的AI助理，以及曾经百万级、如今门槛降到近乎为零的大模型能力。过去十几年，智能制造一直是个昂贵的词：动辄千万级的产线改造、数百万级的软件系统，需求、设计、代码、测试走一遍，周期以年计。如今轻量化、低成本、易部署的解决方案正在批量涌现。参考一道科技客户案例中的轻量化落地实践。

普惠样本：工品智炼与小模型路线

京东工业的做法提供了可复制的范式。其全球首发的"工品智炼"平台采用"大模型+小模型+规则引擎+知识库"的混合智能架构，将物料治理和合规审核封装成22个智能体，荣获中国工博会大奖，也是大奖中唯一聚焦工业供应链领域的项目。量化指标包括：商品审核准确率超过97.8%，审核周期由1至2天缩短至2至4小时，单条商品审核成本降至10%以内，端到端任务成功率由60%提升至90%。更关键的是部署路线：京东工业没有采用千亿参数大模型，而是用3B、8B、32B小模型做本地部署，一台二三十万元的服务器就能跑起来。其CTO谷应鲲给出的理由很具体：通用大模型动辄二三十秒的思考时间，在工厂现场没有意义，产线预警要求秒级甚至毫秒级响应。更多动态见行业资讯。

冷静面：数据抽屉与泛化难题仍在

热闹的展馆掩盖不了行业内部的克制。施耐德电气把工业AI划分为场景化、体系化、规模化三个阶段，认为当前整个行业更多处于场景化阶段，大量工作仍是单点应用；ABB机器人中国区总裁韩晨也坦言，垂直场景已有成功实践，但跨场景迁移仍然吃力，模型泛化能力不足是主要难点。真正的瓶颈甚至不在算法：施耐德电气曾透露，一家自动化水平不低的化工企业想优化某台能源设备能耗，翻开数据库却发现存在多个名称相似的点位，已无法准确判断其含义。政策端同步发力，工信部等八部门印发的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体、推广500个典型应用场景。本届工博会境外展商占比超三成，多家外资展商把中国从制造基地视为创新策源地。

一道科技建议：三条行动清单

第一，从"一个场景、一个硬指标"起步，优先选商品审核、物料治理、缺陷检测这类周期与准确率可度量的环节，避免一上来就规划全厂架构。第二，用小模型加知识库的混合架构替代大模型崇拜，把预算花在数据治理与知识沉淀上，而不是堆参数。第三，立项前先盘点数据家底，点位命名、口径定义、历史标注能对齐多少，直接决定项目能走多远。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包必须一体交付，才能把平权窗口变成真实的产能。