腾讯混元Hy4正式版发布参数升至770B、京东5年采购300万台机器人、SuperCLUE 11月榜Gemini登顶Kimi国内第一、海信阿里联手——国产大模型走向可托付、具身智能进入需求拉动——一道科技解读

结论先行：2026年11月5日，人工智能头条密集落地——腾讯混元Hy4正式版发布、参数升至770B；京东启动物理AI加速计划、未来5年采购300万台机器人；SuperCLUE 11月榜Gemini登顶、Kimi国内第一。一道科技判断：国产大模型正从“能对标”走向“可托付”，机器人换人已从示范进入需求侧拉动新阶段。

腾讯端：混元Hy4正式版发布，首次支持视觉与电脑操作

11月4日，腾讯混元预告多次的最新一代大语言模型Hy4正式版发布。混元在参数规模上持续爬坡，Hy3系列参数不到300B，Hy4系列则达到770B，下一代Hy5规模还将进一步扩大。更关键的是，Hy4首次引入视觉理解能力，并首次支持电脑操作（Computer Use），长程智能体让任务从分钟级延展到小时级。Hy4真正的看点不是770B，而是三条能力线同时补齐——视觉理解让旗舰模型能“看”，Computer Use让它能“动手”，长程智能体让它能“持续做”。混元自己承认与顶尖闭源模型仍有差距，这份克制反而让“首次跻身最强开源模型之列”更可信。参考一道科技客户案例中的企业AI落地实践。

榜单端：SuperCLUE 11月榜出炉，Gemini登顶、Kimi国内第一

11月5日，SuperCLUE放出2026年11月通用大模型测评榜单，本次共有19个国内外模型参与，测评集覆盖智能体编程、数理推理、超长上下文、精确指令遵循、幻觉控制五大任务。Gemini-4-Argon以总分73.62拿下第一，GPT-6.1-Sol以71.76紧随其后，两者均为闭源；Kimi-K3.1-Pro总分61.46，是本次开源模型里排名最高的，直接拿下国内第一；排在Kimi之后的是DeepSeek-V4.1-Flash-1017（58.95），智谱AI的GLM-5.3得分50.66排在第三。分项来看，Gemini-4-Argon超长上下文拿到95.63分、幻觉控制83.19分，表现均衡；Kimi-K3.1-Pro幻觉控制67.78分，在国内模型中优势明显。更多动态见行业资讯。

机器人端：京东启动物理AI加速计划，5年采购300万台机器人

11月4日，在2026世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏表示，物理AI已开始规模化落地，行业竞争焦点正转向算力、数据与场景三方面。京东正推进具身智能数据采集中心建设，目标两年内累计采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，同时采集超过100万小时机器人本体运行数据。此外，未来5年京东物流计划采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，覆盖物流、线下零售、健康、产业园区等场景。点评指出，承诺能否兑现取决于机器人在真实产线跑不跑得动，而多数产品仍停留在“能演示、难量产”，京东用需求侧的确定性去换供给侧的成熟。

生态端：海信与阿里巴巴达成AI主线战略合作

11月4日，海信集团与阿里巴巴达成战略合作。在AI重塑千行百业的背景下，双方将以AI为核心主线，聚焦全栈能力共建、海外协同拓展、技术合作深化和营销智能升级等方面，打造更紧密、务实、共赢的AI时代战略合作伙伴关系。对海信而言，这是用硬件入口换取模型能力的一步——既可不必自研大模型，又能把“智能体”嵌入电视等产品，让AI能力直达家庭场景。这延续了今年以来“模型能力商品化、硬件厂商借力上AI”的产业主线。

一道科技建议：把“可托付”写进选型清单

第一，优先选择任务通过率高、幻觉率低的模型，而非只看排行榜单分。第二，把具身智能的需求侧订单视为制造数字化的真实风向，提前布局数据采集与工艺沉淀。第三，AI大模型定制、数据挖掘与软件外包需一体交付，帮助杭州及长三角企业在开源红利下快速把能力转为自有生产力。对杭州的制造与外贸企业来说，把AI能力嵌入既有采购、排产与客服流程，比盲目追新模型更务实。