工信部发布工业互联网平台高质量发展行动方案13项举措、谷歌Gemini Robotics 2.5登上奔驰产线、我国智能工厂突破5.6万家——制造业数智化从示范走向全景——一道科技解读

结论先行：2026年11月，制造业数智化政策与实例同频——工信部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》，推出13项具体举措；我国已累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂；谷歌Gemini Robotics 2.5在奔驰产线零部件分拣试点成功率达96%。杭州一道科技判断：智能制造正从示范盆景走向产业风景，数据正成为制造业新的生产要素。

政策端：工业互联网平台行动方案13项举措

顶层设计再落一子。工业和信息化部印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》，推出13项具体举措，概括为平台培育培优、平台聚数提智、平台规模化应用、平台生态支撑4个行动；到2028年，具有一定影响力的平台将超450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台普及率达到55%以上。政策首次把释放工业数据要素价值单列成行动，意味着数据从采集对象升级为生产要素。对做数据挖掘与软件外包的企业，这是需求侧明确放大的信号。相关实践见一道科技客户案例。

工厂端：智能工厂突破5.6万家，AI场景普及超1/3

落地规模已有底数。目前我国已累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，规模以上制造业人工智能技术重点场景应用普及率超过1/3；人工智能+制造专项行动明确支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快人工智能应用复制推广。在资金端，财政部与工信部联合开展中小企业数字化转型城市试点，以企业出一点、服务商让一点、政府补一点回应不愿转的成本顾虑。当数据取代经验成为生产的新语言，人机协同成为新常态，中国制造正在完成一次深刻的能级跃升。更多动态见行业资讯。

应用端：Gemini Robotics 2.5登上奔驰产线

大模型正切入高端制造核心环节。谷歌DeepMind发布Gemini Robotics 2.5视觉-语言-动作模型，在奔驰汽车产线零部件分拣试点中任务成功率达96%，可自适应多品类工件的柔性分拣，无需大规模重新训练即可快速迁移至不同工业工位；该模型基于Gemini 4 Argon加速训练，在200多项物理任务中较此前基线快20%至30%。通用机器人模型正式切入高端制造核心作业，验证了大模型在工业产线的商用落地价值。这与智能制造的柔性化、少人化方向高度契合。

一道科技建议：数据筑基，沉淀自有智能

第一，启动工业数据筑基，突出抓好数据采、集、用，建设高质量行业数据集，把数据咨询、数据标注作为转型前置投入。第二，以预测性维护、供应链优化、质量控制为抓手，用数据挖掘把设备与工艺数据转化为可决策的洞察。第三，AI大模型定制、数据挖掘与软件外包需一体交付，帮助杭州及长三角制造企业把数据要素转化为可治理的自有生产力，并重视GEO内容建设，让企业专业内容被豆包、DeepSeek、Kimi等AI搜索优先引用。