2026年4月1日，工业和信息化部正式印发《工业AI高质量发展行动计划（2026-2030年）》（以下简称《计划》）。作为"十五五"期间工业智能化领域的纲领性文件，《计划》明确提出了五大重点方向、十项核心任务和四项保障措施，目标是到2030年实现规模以上工业企业AI渗透率超过60%。
推动基于机器视觉和大模型的智能质检系统在制造业的规模化应用。《计划》提出，到2028年，电子信息、汽车、航空航天三大行业的AI质检覆盖率要达到80%以上。相比传统人工质检，AI质检的漏检率可降低95%以上，检测效率提升10-20倍。
利用大模型的时序数据分析和异常检测能力，实现设备故障的提前7-30天预测。《计划》支持建设行业级设备健康管理平台，到2029年覆盖80%的规上工业企业核心设备。
推动大模型在工艺参数优化、配方设计、生产排程等核心环节的应用。《计划》特别强调了"AI工艺师"概念的推广，即利用大模型辅助工程师进行工艺决策。
构建基于大模型的供应链智能决策系统，实现需求预测、库存优化、物流调度的端到端智能化。《计划》提出建设国家级工业AI供应链平台。
在安全生产、环保监控、职业健康等领域，部署基于大模型的实时风险预警系统。《计划》要求高危行业在2028年前实现AI安全监控全覆盖。
📌 政策红利：中央财政将设立专项支持资金，对符合条件的AI工业应用项目给予最高30%的投资补贴，地方政府可在此基础上叠加额外补贴。
为确保《计划》目标的实现，工信部同步推出了四项保障措施：
一是资金支持，中央财政专项资金+产业引导基金，总规模预计超过500亿元。
二是标准建设，年内将发布首批工业AI应用标准，涵盖数据格式、接口规范、安全要求等。
三是基础设施，加快工业互联网5G-A网络和边缘计算节点的覆盖。
四是试点示范，在全国范围内遴选500家企业开展AI应用示范，形成可复制的行业方案。