4月28日，工业和信息化部办公厅与国家数据局综合司联合印发《关于联合实施2026年"模数共振"行动的通知》（工信厅联科函〔2026〕193号）。这一政策文件的核心逻辑可以用一句话概括：数据滋养模型，模型激活数据，场景验证价值——通过政策强制推动，让分散在20+重点行业中的高价值数据，与人工智能大模型实现"协同互促、同频共振"。
📋 文件基本信息：工信厅联科函〔2026〕193号 | 工信部办公厅 + 国家数据局综合司联合发文 | 成文日期：2026年4月24日 | 发布日期：2026年4月28日
政策出台背景：AI落地的"最后一公里"困境
尽管中国AI算力规模已达159万PFLOPS、全年词元调用量达21,100万亿，企业AI大规模落地仍面临一个系统性障碍——高质量行业数据的稀缺与孤立。
工信部调研发现：60%以上的制造业企业虽然积累了海量生产运营数据，但这些数据既未经清洗标注，也未与任何AI模型连接。通用大模型无法理解行业专属知识，行业专家经验又无法被系统化沉淀。"模数共振"行动正是要系统性打通这一"任督二脉"。
七大重点任务：精确到数字的刚性目标
与以往"鼓励性"政策不同，本次"模数共振"行动设置了高度具体的量化指标：
| 任务层级 | 量化要求 | 执行主体 |
|---|---|---|
| 行业覆盖 | 每省至少选3个重点行业，每央企至少1个 | 各省级部门、央企 |
| 数据集建设 | 每行业不少于5个高质量数据集 | 数据资源持有方 |
| 模型研发 | 每行业不少于1个行业大模型 | AI企业+行业企业 |
| 场景落地 | 每行业不少于30个高价值场景 | 联合体成员 |
| 智能体开发 | 每场景不少于1个专用智能体 | AI开发企业 |
| "模数共振"空间 | 每省不少于3个，每央企不少于1个 | 省级政府、央企 |
数据安全合规与政策落地
面对"模数共振"行动的刚性要求，企业既需要高质量行业数据集的建设能力，也需要满足数据安全、合规运营的底线要求。一道科技帮助政府机构和工业制造企业合规构建AI数据基础设施，已服务30+政府与工业制造客户。
- ✦ 数据资产梳理：盘点企业现有数据资源，识别高价值AI训练数据集建设路径
- ✦ 合规安全：数据脱敏、访问控制、等保合规，满足"模数共振"行动的数据安全要求
- ✦ 政策申报对接：协助企业参与省级"模数共振"空间建设，获取政策资金支持
重点覆盖行业：20+领域的AI数据化改造
本次行动明确了重点推进的20+个行业，涵盖制造业全链条：
钢铁 石化化工 有色金属 建材 工业母机 汽车 医疗装备 电力装备 船舶 航空航天 家居 医药 生物制造 电子元器件 消费电子 软件 网络安全
关键时间节点：企业必须把握的窗口期
政策红利的深层逻辑：AI采购从"研发"延伸至"采购落地"
与"模数共振"行动同期，国务院印发的《关于推进服务业扩能提质的意见》首次将AI采购纳入政府支持范围，明确政府将带头采购大模型与智能体服务。这意味着：
- G端市场：政府部门本身成为AI能力的"采购方"，直接拉动万亿级市场需求
- B端市场：重点行业企业参与"模数共振"行动将获政策与资金倾斜，AI建设窗口期提前到来
- 服务商市场：能够同时具备数据工程、模型调优、系统集成能力的一体化服务商将成为稀缺资源
一道科技的政策落地实践
作为深耕B端企业服务10年以上的国家级高新技术企业，一道科技已积累面向政府科研、工业制造、数字化转型等多类型客户的AI落地案例，持有40+项软件著作权。我们的实践表明：
- "模数共振"行动的关键不在"模型"，而在"可用数据"——大多数工业企业的数据管理现状根本无法支撑行业大模型的训练，数据基础设施建设必须先行
- 政策对"行业模型应用案例"有明确的数量要求，这意味着快速可落地的小型垂直智能体将比大而全的行业大模型更先获得政策验收认可
- 参与省级"模数共振"空间建设需要提前布局，从5月30日提交实施方案到8月中期评估，留给企业准备的时间窗口只有4个月
如何抓住"模数共振"政策窗口，为您的AI项目获取政策支持？
一道科技 — 国家级高新技术企业，专注AI大模型定制开发与企业数字化转型，持有40+项软件著作权，已服务30+政府/科研/制造业客户。
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