工信部印发《「人工智能+软件」专项行动实施方案》推动CAD/CAE/EDA与AI深度融合并将工业经验封装为可复用模型库、小米武汉智能家电工厂「智慧大脑」65套AI视觉检测系统实现每6.5秒下线一台空调、2026全球工业互联网大会披露沈阳机床5条无人化柔性生产线与3个黑灯工厂、工信部《人工智能中小企业创业支持计划》三年培育1万家以上创新型中小企业——工业AI从「设备联网」迈向「软件定义工艺」——一道科技解读

结论先行：2026年9月11日，工业和信息化部披露《「人工智能+软件」专项行动实施方案》已于近日印发，明确推动计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、电子设计自动化（EDA）等通用工业软件与人工智能深度融合，支持有条件的企业把工业经验、工艺参数封装成可复用的模型库和工业组件；同日人民日报报道小米武汉智能家电工厂「智慧大脑」，新华社报道AI让工业互联更智能，工信部印发《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》。判断很明确：工业AI的重心正从「设备联网、数据上云」迈向软件定义工艺——把老师傅的经验变成可调用的软件资产。这也是杭州一道科技在制造业项目中反复强调的路径。

政策落点：把工业知识封装成可复用的模型库

《实施方案》的三条主线值得企业关注。其一，面向制图、设计、仿真等场景对通用工业软件实施智能化升级，探索新一代工业软件发展路径。其二，支持有条件的工业企业联合软件企业，将工业经验、工艺参数等知识封装为可复用的模型库和工业组件，研发行业智能化工业软件——这句话是关键转折：过去工业软件卖的是工具，未来卖的是沉淀其中的工艺知识。其三，推进工业互联网平台集成大模型能力，提升数据分析、生产调度与多智能体协同决策水平。对企业而言，这意味着两件事：一是工艺知识的资产化有了政策依据，二是工业软件的采购与开发逻辑会从「买许可」转向「建资产」。

工厂样本：小米「智慧大脑」的三个可量化指标

人民日报记者在武汉东湖高新区的小米智能家电工厂看到：100余台自主移动机器人配送配件，机械臂抓取安装，总长4.2公里的空中运输带平稳运行。厂长徐鹰介绍，依托小米自主研发的澎湃智能制造平台，主要生产线集成65套AI视觉检测系统与12万个数据采集节点，涵盖生产工艺、物流参数、物理装配等要素，平均每6.5秒就有一台空调下线。三个指标最能说明问题：关键部件全部实现AI视觉质检，产品一次性合格率超过99%；空中运输带搭载故障AI智能诊断系统，覆盖80%的物料传输；小米空调累计联网数量达1960万台，云平台智能质检可实现关键部件故障秒级筛查。值得注意的是，这套能力始于家电，但团队已计划把自研智能控制算法拓展至冰箱、洗衣机等全品类大家电——先在一个品类跑通，再横向复制，成本最优。

大会侧写：从「人盯机器」到「机器盯订单」

2026全球工业互联网大会同期传递的信息与政策形成呼应。通用技术沈阳机床建成5条无人化柔性生产线和3个「黑灯工厂」，AI可按订单自动排产、按需调配风机窑炉等高耗能设备；一线工段长的表述很直白：以前是人盯着机器，现在是机器盯着订单；以前靠师傅的经验，现在靠数据来算。东软医疗通过远程服务平台对全球影像设备开展全天候状态监测与远程排障，从「卖产品」转向「卖产品+服务」。辽宁省披露「AI+制造」相关平台已覆盖114个典型应用场景、上线400多款产品。北京邮电大学教授吕廷杰的判断可作总纲：以工业智能体为核心的工业互联网技术体系，是推动制造业柔性生产、降本增效的重要抓手；沈阳新松总裁张进则指出，机器人有了「眼睛」和「触觉」后，不再需要为端一个水杯专门编一套程序。

一道科技建议：把「软件定义工艺」拆成四个动作

结合上述动向，我们的标准路径是四步。第一步盘工艺资产：梳理哪些工艺参数、配方、缺陷判据目前只存在于老师傅脑中或纸质台账上，按可量化程度排序，优先数字化高价值项。第二步建数据底座：先做数据质量检测与资源清单，再谈模型，周期通常2至4周。第三步封装模型库：把已验证的工艺规则封装为可调用的组件与模型，而不是每次重新训练——这正是《实施方案》所指的方向；现场高频、低时延判定交给小模型快筛，复杂归因与自然语言交互交给大模型精判。第四步接业务系统：打通告警、派单、处置、归档链路，让AI输出进入MES、ERP与工单系统。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包三项能力必须一体交付：缺了数据挖掘模型没有燃料，缺了工程外包模型落不进业务系统。中小企业可优先选择可按需租用算力的路径，避免先建平台再找场景的倒置投入。更多落地路径见一道科技客户案例，行业动态见行业资讯。