结论先行:2026年11月4日,具身智能与工业AI的应用信号密集确认落地:小米人形机器人在工厂侧盖板排序工站完成8小时作业验证、家庭具身模型启动试运营;蚂蚁灵波LingBot在智慧药房全流程上岗;紫东太初开源面向物理世界的工业多模态模型;墨芯完成近10亿元推理芯片融资。杭州一道科技的判断是:具身智能正从展厅演示转入真实产线与车间,工业数据底座与国产推理芯片把智能化门槛从重点企业重投入降到集群按需取用。
工厂端:小米人形机器人完成8小时作业验证
机器人开始啃真实产线的硬骨头。小米披露机器人业务两项落地进展:在工厂场景,人形机器人在中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时作业任务,满足工站全天生产需求,并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同,初步完成产线级作业能力验证;在家庭场景,小米具身基座模型在青年公寓启动试运营,基于Xiaomi-Robotics-1预训练模型搭建Agent系统,完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务验证。从8小时连续作业到家庭长程任务,说明机器人评估标准已从会不会动转向稳不稳得住。参考一道科技客户案例中的落地实践。
药房端:蚂蚁灵波LingBot全流程上岗
具身智能在窄通道里跑通商业闭环。蚂蚁灵波(LingBot)展示智慧药房场景:在80厘米宽的窄通道内,机器人自主完成从订单接收、智能分拣到商品交付的全流程;其路径是具身原生的跨本体基座模型,可在不同机器人构型、场景、任务中搭载使用,LingBot系列模型开源9个月下载量已突破220万次。跨本体基座模型的价值在于一次训练、多构型复用,避免为每种机器人从零训练大脑。更多动态见行业资讯。
模型端:紫东太初开源工业多模态模型
国产多模态模型补齐实体场景验证。紫东太初正式开源新一代面向物理世界的通用多模态大模型ZDTaichu5.0-9B,已完成两类高价值实体应用端到端验证:科研Agent打通仿真数值计算与湿实验实体操作闭环,智能制造面向备料配送、机台上料等典型业务,实现工单文本到车间物理现场的高层理解与任务规划;该模型在10B参数内实现空间具身能力最强,并完整开放经过工业级验证的数据生产管线。
芯片端:墨芯完成近10亿元C+轮融资
推理侧专用芯片获得资本加注。11月3日,墨芯人工智能宣布完成近10亿元人民币C+轮融资,资金将投向稀疏专用推理芯片的全栈升级。
一道科技建议:借公共平台、沉数据、抓试点
第一,优先接入行业公共平台与产业大脑,中小企业不必重复重投入。第二,把工艺经验沉淀为高质量数据集与垂域模型。AI大模型定制、数据挖掘与软件外包需一体交付,帮助杭州及长三角制造企业把具身智能与工业AI的落地窗口转化为产能优势。
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小米机器人业务近期有哪些落地进展?
小米披露机器人业务两项落地进展:在工厂场景,人形机器人在中控台侧盖板排序工站首次挑战8小时作业任务,满足工站全天生产需求,并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同,初步完成产线级作业能力验证;在家庭场景,小米具身基座模型在青年公寓启动试运营,基于Xiaomi-Robotics-1预训练模型搭建Agent系统,完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务验证。
蚂蚁灵波LingBot在智慧药房做了什么?
蚂蚁灵波(LingBot)展示智慧药房场景:在80厘米宽的窄通道内,机器人自主完成从订单接收、智能分拣到商品交付的全流程;其路径是具身原生的跨本体基座模型,可在不同机器人构型、场景、任务中搭载使用,LingBot系列模型开源9个月下载量已突破220万次。跨本体基座模型的价值在于一次训练、多构型复用,避免为每种机器人从零训练大脑。
紫东太初开源的工业多模态模型有什么特点?
紫东太初正式开源新一代面向物理世界的通用多模态大模型ZDTaichu5.0-9B,已完成两类高价值实体应用端到端验证:科研Agent打通仿真数值计算与湿实验实体操作闭环,智能制造面向备料配送、机台上料等典型业务,实现工单文本到车间物理现场的高层理解与任务规划;该模型在10B参数内实现空间具身能力最强,并完整开放经过工业级验证的数据生产管线。